iAnalysis 大规模数据分析

iAnalysis 大规模数据分析

基于大数据平台CDH搭建实现和扩展的并行处理引擎,兼容MapReduce编程框架的基础上,充分利用内存资源,极大提高了大数据处理的性能; 通过引入 Pregel模型,实现了对大数据图算法的支持。

产品优势

兼容性强

将全新的大数据建模方法物化为产品的通用引擎,有效地将结构化、非结构化数据通过对象、标签进行统一描述,兼容基于关系代数的传统ER图建模方法。

定制性强

特定行业的数据模型可以以插件地形式进行加载,极大地提高了系统的定制性

操作简单

可以通过交互式工具,快速通过DAG图的形式描述其DataFlow。并在该Flow上进行数据处理的验证和执行。

可重用

提供了数据转化服务、图算法服务、机器学习服务等标准化的服务组件,作为可重用服务模块,用于组合实现复杂的大数据服务。

功能描述

  • 数据转化

    数据交换、数据过滤、索引生成等实现常用的数据转化工作的一系列基本算子。

  • 图算法

    基于图的数据挖掘和匹配算法,包括最短路径、子图匹配、K联通子图聚类等。

  • 机器学习

    针对预测、模式挖掘和识别等多次迭代的复杂数据处理任务,提供常用机器学习算法的算子。

  • 数据分析

    面向大数据的统计类分析,提供数据分析的基本工具,通过交互式访问,快速实现大多数统计分析任务。

  • 数据可视

    通过 Highcharts、ECharts等通用可视化图形库,快速生成相应的可视化控件,并可以针对这些空间进行存储、编辑和发布等一系列操作。

应用场景

网级电网公司<科研院>设备处、安监处、调度处、运检处、信息处;省级电网公司<供电局>设备部、安全监察部、调度部、配电部、检修中心、信息中心;省级电网公司电科院<试验院>远程监测诊断中心;省市级铁塔分公司设备运营部、用电运营部;市级地铁公司设备运营部、用电运营部;各铁路局设备部、安全监察部、调度部、配电部、检修中心。
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